基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究

• 作者: 张丽芳 李茹 褚诚缘 邓嵩
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊概念层 核属性集 数据挖掘 知识发现
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.04.026

摘要

大型数据库中核属性集的确定是生成分类规则算法的重要步骤.该文在结合粗糙集理论和层次聚类方法的基础上,提出运用模糊概念层方法对原始数据进行模糊化处理,排除边缘数据的干扰作用并简化可区分矩阵的构造,从而得出核属性集.并以我国湖库在藻类繁殖高峰期实测浓度数据为例,快速、准确地得出湖库富营养化的主要指标.仿真试验结果表明,该算法简单,易于实现,在正确得出核属性集的基础上可以减少计算量,从而较为快速有效地得出推理规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
2	邓嵩		7	27	3.0	5.0
3	褚诚缘	中国科学院计算技术研究所	6	99	4.0	6.0
4	张丽芳	山西大学计算机与信息技术学院	3	54	2.0	3.0