基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究

• 作者: 彭文季 罗兴锜
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 振动 故障诊断 小波包分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 电工电机
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TK312
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.24.030

摘要

提出了一种利用小波包分析提取水电机组的振动故障特征和基于支持向量机的水电机组振动故障诊断方法.以二值分类为基础,构建了基于支持向量机的多值分类器.先对水电机组的振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使分类器能够建立频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的,并以水电机组振动多故障分类为例,进行了应用检验.结果表明,与常规方法相比,该方法简单有效、并具有很好的分类能力和良好的鲁棒性,可以满足在线故障诊断的要求,适合水电机组振动故障的诊断.该方法为水电机组故障诊断向智能化发展提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
2	彭文季	西安理工大学水利水电学院	11	395	9.0	11.0