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摘要:
构造了求解极小化总完工时间的置换调度问题的改进混合遗传算法:先采用构造型启发式算法和随机方法共同产生初始种群,然后在选择、交叉和变异等遗传操作之前借助禁忌搜索算法寻找每个个体的局部最优解组成当前种群,再应用种群整体替换策略保存种群中的优秀个体构成新一代种群.改进混合遗传算法有机地结合了禁忌搜索算法的局部搜索性能和遗传算法的全局搜索性能.仿真实验表明,改进混合遗传算法具有比构造型启发式算法和禁忌搜索算法更好的鲁棒性和寻优性能.
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文献信息
篇名 求解置换调度问题的改进混合遗传算法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 遗传算法 启发式算法 禁忌搜索 调度
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 1707-1710
页数 4页 分类号 TP273|TP301
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.16.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗荣桂 53 1033 17.0 31.0
2 袁际军 8 50 4.0 7.0
3 黄敏镁 8 130 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
启发式算法
禁忌搜索
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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