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摘要:
论文针对图像分割中存在的不确定性问题,通过研究不确定性人工智能中定性和定量的转换模型一云模型,提出一种新的基于云模型的图像分割方法.该方法采取交互式的方式选择训练样区,利用训练样区中的像素生成云模型,并通过泛概念树生成算法生成泛概念树,最后通过极大判定法判定像素所属类别,实现图像分割.这种方法能较好地描述图像目标的不确定性.通过几组实验,证明该方法可以准确地分割出目标,并优于传统的图像分割算法.
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文献信息
篇名 一种交互式的云模型图像分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云模型 不确定性 交互式
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 33-35,52
页数 4页 分类号 TP391
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦昆 武汉大学遥感信息工程学院 79 778 16.0 26.0
2 裴韬 中国科学院地理科学与资源研究所 50 848 16.0 28.0
3 许凯 武汉大学遥感信息工程学院 9 213 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
云模型
不确定性
交互式
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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