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摘要:
苹果果形是评价苹果品质的一个重要指标.为提高果形判别的准确度和效率,首次采用主动形状模型(ASM)的方法进行苹果形态分级.根据试验确定苹果轮廓特征点数为36时为最佳特征点数,然后对不同形状的苹果进行计算机自动标定、校准,运用主成分分析法获取不同形状的苹果模型,并将模型与实际苹果进行灰度匹配,提取像素数目比等特征参数,实现苹果分级.应用结果表明,该方法对苹果果形的判别准确度高达95%,且直观性强、鲁棒性好,具有较好的灵活性.
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ASM和BP网络在苹果果形研究中的方法比较
苹果
果形
ASM
主成分分析
BP
傅立叶变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于主动形状模型的苹果果形分级研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 苹果 果形 主动形状模型 分级 校准 主成分分析
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP3
字数 3550字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡健荣 江苏大学生物与环境工程学院 97 1845 26.0 41.0
2 许月明 江苏大学生物与环境工程学院 1 37 1.0 1.0
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节点文献
苹果
果形
主动形状模型
分级
校准
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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