基于人工鱼群算法的主动形状模型

• 作者: 刘清艳 刘渊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主动形状模型 人工鱼群算法 特征提取 统计模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1935-1937
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.095

摘要

在分析ASM不足的基础上,研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM,从而有效克服初始状态对定位结果的影响.对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明,算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态不敏感、避免局部最优等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
5	刘清艳	江南大学信息工程学院	2	11	1.0	2.0