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摘要:
传统的分形图像压缩算法基于图像局部之间的自相似性进行编码[5].提出一种思路新颖的分形图像压缩算法:首先利用逃逸时间算法生成4×4的JULIA集;然后采用量化规则进行图像量化,生成4×4的矩形块;最后采用HongYan和Popescu等提出的非线性分形图像压缩算法,将4×4的矩形块转换为圆盘,然后圆盘每次旋转2度,旋转90次,将每次得到的结果转换为4×4的矩形块,作为定义域块.
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文献信息
篇名 基于JULIA集的非线性分形图像压缩算法的研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 JULIA集 分形 保角映射 圆盘 逃逸时间
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP3
字数 2459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨迁 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
JULIA集
分形
保角映射
圆盘
逃逸时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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