入侵检测建模过程中特征提取最优化评估

• 作者: 李建华 胡威 陈波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 聚类算法 异常检测 无指导学习
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 150-151,168
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.057

摘要

在入侵检测建模过程中,特征提取是一个重要的步骤.特征提取有利于提高入侵检测的效率和准确性,好的特征可以在特征空间提供完美的分类独立性.但在以往的入侵检测模型评估中,对原始数据的特征提取并没有涉及提取的标准和原则.文章利用KDD数据集,针对不同种类的网络入侵攻击,使用经典聚类算法对特征提取的特征类别进行比较,以获取该领域的知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建华	上海交通大学电子工程系	336	2966	25.0	36.0
2	陈波	上海交通大学电子工程系	39	424	10.0	20.0
3	胡威	上海交通大学电子工程系	5	52	3.0	5.0