基于BM的多文件静态公共特征提取算法优化

• 作者: 张艺濒 谢金晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多文件 公共特征 提取 BM
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.07.038

摘要

反病毒引擎中,文件扫描并提取其相关信息是关键.病毒分类对反病毒产品的研发有至关重要的作用.而多文件静态公共特征提取为其提供了方法.传统的方法在数据量巨大的情况下,时间空间效率很低.本文则针对多文件静态公共特征提取算法提出了几点优化策略,能够有效地提高提取效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艺濒	武汉大学计算机学院	11	30	4.0	5.0
2	谢金晶	武汉大学计算机学院	8	28	4.0	5.0