复杂背景下图像中弱小目标的分割和提取算法

• 作者: 刘兴建 刘金根 吉会云 周灿 姜德生
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像 图像分割 自适应阈值 类别法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 机械、控制科学与信息工程
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.12.035

摘要

针对有些图像中的目标与背景之间存在区域边界往往不明显,加上噪声的影响,目标边界具有一定的模糊性,有时还存在目标与背景面积对比差别很大等问题,提出了一种基于图像边缘增强的自适应最佳阈值图像分割方法,有利于将弱小目标从复杂背景中精确地分割和提取.该算法将阈值法和其它方法进行结合,有效地解决了目标边缘模糊图像阈值选取困难这一问题;采用图像切割技术,有效解决了弱小目标在大背景下分割难的问题;将类别方差法和迭代算法相结合建立数学模型,不但有利于自适应最佳阈值的选取,而且有效地减少噪声对最佳自适应阈值的影响,提高了图像的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜德生	武汉理工大学信息工程学院	202	2882	27.0	39.0
2	刘金根	武汉理工大学信息工程学院	12	117	6.0	10.0
3	周灿	武汉理工大学信息工程学院	4	29	2.0	4.0
4	刘兴建	武汉理工大学信息工程学院	2	29	2.0	2.0
5	吉会云	武汉理工大学信息工程学院	2	29	2.0	2.0