改进的遗传算法在车牌自动识别系统中的应用

• 作者: 吴海珍 蒋加伏 虞安军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌自动识别系统 特征选择 简单遗传算法 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 224-227
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.11.057

摘要

在车牌自动识别系统中,如何选择对车牌字符分类能力强的特征组合是系统面临的关键问题.针对传统组合优化方法用于特征选择的种种缺陷和简单遗传算法过早收敛的缺点,提出了利用伪并行、最优解保存和自适应参数调整相结合的改进的遗传算法对提取的车牌字符图像众多特征进行优化选择的策略.仿真实验证明,改进的遗传算法不但从收敛速度和搜索能力上优于简单的遗传算法,而且可以有效的避免出现早熟现象,防止陷入局部最优;所提出的特征选择算法不仅提高了车牌字符识别率,而且识别结果十分稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋加伏	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	62	490	14.0	18.0
2	吴海珍	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	14	149	8.0	12.0
3	虞安军	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	1	17	1.0	1.0