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摘要:
对拍摄得到的驾驶员视频帧图像,使用复合肤色模型检测人脸;通过自适应边缘检测、图像增强等方法处理得到特征图像,经特征区域筛选,依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对;提取眼部特征向量,结合LVQ神经网络进行模式识别检测眼部状态,为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据.
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文献信息
篇名 驾驶员眼部状态检测研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复合肤色模型 自适应边缘检测 特征区域匹配 眼部特征向量 LVQ(学习向量量化)网络
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 211-213
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2823字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡涛 西安理工大学信息科学系 69 385 12.0 16.0
2 刘刚 西安理工大学信息科学系 11 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合肤色模型
自适应边缘检测
特征区域匹配
眼部特征向量
LVQ(学习向量量化)网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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