基于图像处理方法的根系分形维数估计

• 作者: 卢焕达 周丽娟
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 农业基础科学 分形维数 理论研究 图像处理 网格计数法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.12.028

摘要

应用图像处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,即先用数字图像采集设备取得根系的图像,再用网格计数法对处理后的图像进行计盒维数估计,并用Java语言进行实现,为根系研究提供了一种新的思路和手段.在此基础之上,计算了黑麦草(Lolium perenne L.)根系的分形维数,与实测数据基本吻合.此方法不仅解决了对根系研究直接测量难度大、工作量大的问题,而且可用于多种植物根系的分形维数计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢焕达	浙江大学宁波理工学院信息处理与优化技术研究所	13	144	6.0	12.0