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摘要:
论文提出了一种求解多序列联配的竞争粒子群优化算法,算法根据适应值分类设计了粒子群的惯性权重及其飞行速度范围,并进行了动态调整,提高了算法的收敛速度和精度;引入了重新初始化机制,有效地避免粒子群优化算法可能出现的早熟现象;提出了一种全新的速度更新模式和竞争策略,增强了算法的能力.实验表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 竞争PSO在多序列联配中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多序列联配 粒子群优化算法 生物信息学 群智能
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡桂武 广东商学院数学与计算科学系 42 178 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
多序列联配
粒子群优化算法
生物信息学
群智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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