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摘要:
将粒子群优化算法应用于序列联配,提出了一种改进的粒子群优化算法,该算法在粒子群的进化过程中根据粒子的适应值动态地调整粒子群的惯性权重与粒子群飞行速度范围,提高了算法的收敛速度和收敛精度;针对PSO算法可能出现的早熟现象,引入重新初始化机制,增强了算法的搜索能力,实验表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 新型粒子群优化算法在多序列联配中的应用
来源期刊 生物信息学 学科 工学
关键词 多序列联配 粒子群优化 生物信息学 群智能 进化计算
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TF301.06
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡桂武 广东商学院数学与计算科学系 42 178 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多序列联配
粒子群优化
生物信息学
群智能
进化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导