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摘要:
对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷.提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计.采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850 nm/950 nm)红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像,同时避免了环境背景中其他波长光线的干扰,满足了全天候的要求;利用PERCLOS作为评价标准对驾驶员眼部的差分图像分析,实现了非接触的手段获取信息,解决了影响驾驶员舒适性的缺陷;利用神经网络辅助Kalman滤波器对监测对象进行跟踪,获得的有效差分图像达到17帧/s以上,保证了系统结果的实时性.试验表明,该系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%.
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文献信息
篇名 驾驶员疲劳监测方法设计
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 疲劳驾驶 实时监测 差分图像 Kalman滤波
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 U461.91|TP242.6
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志强 江苏大学汽车与交通工程学院 111 1188 19.0 29.0
2 汪旸 江苏大学汽车与交通工程学院 3 72 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳驾驶
实时监测
差分图像
Kalman滤波
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