用C4.5算法对局域网数据报进行行为分类

• 作者: 吴楠 宋方敏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5算法 数据挖掘 局域网数据报 网络入侵检测 分类 决策树
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.07.001

摘要

局域网传输的数据报中携带大量与数据包相关的信息,这些信息在一定意义上反映了数据报的行为.对数据报行为进行分类可为局域网上的网络入侵检测提供重要依据.文中提出使用C4.5决策树分类算法对局域网数据报进行行为分类,并与以往常用的几种分类算法进行了比较.实验表明,C4.5算法对于该问题无论在分类效率还是在分类正确性方面均有很大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋方敏	南京大学软件新技术国家重点实验室	29	191	9.0	13.0
2	吴楠	南京大学软件新技术国家重点实验室	17	216	9.0	14.0