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摘要:
随着大型专用信息网络的应用,网络中信息数量急剧膨胀,这也给信息内容的搜索与监测带来挑战.针对这种情况提出了一种基于多Agent的分布式并行信息搜索策略,引入了节点搜索度和节点搜索回报等概念,从而达到协调多个Agent并行工作,以最短的时间和最小的资源占用完成对众多信息节点和海量信息的搜索任务,同时也可以实现对部分信息节点的监控.最后给出了这种多Agent系统的结构模式以及相应搜索策略的描述和实现算法.
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决策融合
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多Agent的信息搜索策略
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 大规模网络 信息节点 多Agent 信息搜索
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 Agent应用
研究方向 页码范围 457-461
页数 5页 分类号 TP311
字数 4445字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡昌振 北京理工大学网络攻防对抗技术实验室 94 755 13.0 21.0
5 孙丹鸣 北京理工大学网络攻防对抗技术实验室 2 1 1.0 1.0
9 崔中杰 北京理工大学网络攻防对抗技术实验室 7 39 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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1998(1)
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1999(1)
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2006(0)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大规模网络
信息节点
多Agent
信息搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
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164870
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