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摘要:
根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,提出将MRⅡ算法与感知机学习规则相结合的改进的学习算法,使每个样本学习后权值的改动尽量小,从而减少它对其它样本学习产生的影响,达到提高网络学习能力的目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Madaline网络学习算法改进
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Madaline网络 MRII学习算法 感知机学习规则 学习速率
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 224-226
页数 3页 分类号 TP183
字数 3123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.06.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜伟琼 河海大学计算机及信息工程学院 2 15 2.0 2.0
2 王炳辉 河海大学计算机及信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 盛新新 河海大学计算机及信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (2)
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2006(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Madaline网络
MRII学习算法
感知机学习规则
学习速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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