基于改进MRII的Madaline网络学习算法

• 作者: 李宗祥 郑星
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 Madaline 学习算法 敏感性 MRII
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 49-51,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.02.011

摘要

根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,包括存在权值修改公式参数较多不容易协调,经验取值缺乏理论依据不够灵活,按照置信度原则进行翻转神经元会陷入"局部震荡". 提出改进的MRII学习算法,通过建立神经元敏感性替代置信度作为度量隐层神经元翻转的尺度,并采用感知机学习规则,减少权值调整次数,实验结果验证了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗祥	河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所	2	1	1.0	1.0
2	郑星	河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所	2	6	1.0	2.0