基于GA-神经网络的工程陶瓷材料电加工参数优化研究

• 作者: 徐小青 王海涵 骆志高
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 工程陶瓷 电火花线切割 参数优化
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 制造技术与装备
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TG661|TP183
• 字数: 2675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.10.018

摘要

运用GA-高阶模糊BP神经网络对电火花线切割过程中的主要电参数(脉冲电流、脉冲宽度、工作电压、脉冲间隔、功率管数)和相应的输出参数进行学习、训练和优化,让神经网络具有预测的能力.利用优化的电参数对工程陶瓷材料Al2O3-TiC(含量30%)进行电火花线切割实验研究,得到了与GA-神经网络输出所一致的结果.Al2O3-TiC加工表面获得了最小的表面残余应力和最佳的耐磨强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆志高	江苏大学机械工程学院	51	237	8.0	13.0
2	徐小青	江苏大学机械工程学院	5	56	3.0	5.0
3	王海涵	江苏大学机械工程学院	3	31	2.0	3.0