一族新的布尔核函数及其应用

• 作者: 张阳 李建良 杨磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 布尔核函数 核机器 分类器
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 213-215
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.065

摘要

核机器(Kernel Machine)已成为机器学习领域的热点研究问题.针对只具有离散属性的分类问题,在对合取范式进行深入分析的基础上提出了一族新的布尔核函数.利用这些布尔核函数,可以在布尔逻辑学习、决策树/决策规则学习以及基于项集的学习中,引入核机器技术.实验结果指出,使用结构简单而符合训练数据集特征的布尔核函数,有助于显著提高分类器的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建良	西北工业大学计算机学院	7	36	4.0	5.0
2	杨磊		2	2	1.0	1.0
3	张阳	新加坡国立大学计算学院	2	5	2.0	2.0