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摘要:
在通信、医学成像和雷达信号处理等领域中常常面临着强噪声背景中弱信号检测的问题.文中分析了小波包变换的良好时频分析特性,根据信号与噪声具有不同的Lipschitz指数,通过引入子频带∞-范数,对信号和噪声进行频谱分析,将最佳子空间的熵值及最佳子空间在完整二叉树中的位置参数作为特征量,并应用浮动阈值去噪方法,解决了低信噪比情况下的弱信号检测.最后,通过计算机的数值计算,模拟了浮动阈值去噪法基于小波包变换和小波变换的强噪声背景下的弱信号检测,从仿真的波形图中得出在低信噪比情况下的弱信号检测方面小波包变换优于小波变换.
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文献信息
篇名 基于小波包变换的弱信号检测
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 小波包 浮动阈值 信号检测
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 105-107,168
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘东红 空军工程大学导弹学院 13 110 6.0 10.0
2 张永顺 空军工程大学导弹学院 218 1262 16.0 21.0
3 田海林 空军工程大学导弹学院 20 46 4.0 6.0
4 童宁宁 空军工程大学导弹学院 89 407 11.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
浮动阈值
信号检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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