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摘要:
讨论了非平衡B指派问题的求解算法,给出了暂态混沌神经网络模型,并描述了非平衡B指派问题,提出了基于暂态混沌神经网络的非平衡B指派问题的求解算法.仿真结果表明,该网络可以通过混沌机制来避免陷入局部极小点,从而能够保证快速有效地求解该指派问题.该文还用这种方法求解了属于NP难题的文件分配问题(FAP).
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文献信息
篇名 基于暂态混沌神经网在非平衡B指派问题的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Hopfield网 暂态混沌 B指派问题 文件分配问题
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 TP18
字数 2937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.23.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周绍梅 南昌大学计算中心 25 111 6.0 9.0
2 汪鸣鑫 南昌大学计算中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Hopfield网
暂态混沌
B指派问题
文件分配问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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