基于人工神经网络的混凝土碳化深度研究

• 作者: 孟芝佳 李国辉 马孝翔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP 算法 混凝土 碳化
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.11.078

摘要

介绍了BP神经网络的基本概念与结构,提出了计算和预测混凝土碳化深度的神经网络模型.建立1-3-1单因子(时间)输入向量网络与传统回归分析方法进行比较;建立6-4-1多因子输入向量网络计算及预测混凝土碳化深度.分析结果表明该模型计算和预测精度都能达到工程要求,适合在工程中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟芝佳	东南大学计算机科学与工程系	2	3	1.0	1.0
2	马孝翔		1	2	1.0	1.0
3	李国辉		1	2	1.0	1.0