高斯平稳随机场中运动小目标识别算法

• 作者: 张文超 王岩飞 陈贺新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像序列 平稳随机场 高斯过程 最大似然估计 双向链表
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.22.068

摘要

提出了高斯平稳随机场中运动小目标的识别算法,对平稳随机场的图像序列进行训练,由最大似然估计法估计出各对应点处的概率均值和方差,根据3-σ原则对运动图像序列的各帧进行概率域值化处理,对图像序列进行差分多帧叠加,在叠加帧上根据双向链表,由链表的深度进行轨迹判决,试验证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩飞	中国科学院电子所七室	143	1171	16.0	24.0
2	陈贺新	吉林大学通信学院	130	702	15.0	20.0
3	张文超	中国科学院电子所七室	11	70	5.0	8.0