基于签名的近似垃圾邮件检测算法

• 作者: 侯孟书 刘志辉 卢显良 詹川
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 近似垃圾邮件检测 垃圾邮件过滤 签名 文本近似度 查询
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.044

摘要

针对垃圾邮件短小、一定时间内在网络上重复、大量地散发的特点,提出了基于签名的近似垃圾邮件检测算法(ASD).该算法以句为基本单位,求取邮件所含的全部句子的摘要,垃圾邮件的近似检测转变为两个摘要集近似度的比较.通过与近似文本查询算法DSC、DSC-SS、I-Match的比较,ASD算法在近似垃圾邮件查询中,表现出样本集的存储空间大小适中、运算时间短、鲁棒性高、高准确率、高召回率的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢显良	电子科技大学计算机科学与工程学院	170	1485	19.0	28.0
2	侯孟书	电子科技大学计算机科学与工程学院	43	557	14.0	22.0
3	刘志辉	山东工商学院数学与信息科学学院	9	27	4.0	5.0
4	詹川	重庆工商大学商务策划学院	17	116	7.0	10.0