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摘要:
图像修复是数字图像处理的重要内容,在图像润色、视频图像复原等诸多领域都有着非常广泛的应用.该文以对图像块粗糙度的分析为依据,优化纹理合成算法,并结合JPEG算法,应用于图像压缩,使图像压缩率得到显著提高.
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基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法
图像修复
曲率特征
优先权公式
非线性模型
置信项
图像修复技术在环境艺术设计中的应用研究
图像修复
环境艺术设计
稀疏度
块匹配
像素
边缘轮廓
基于快速搜索最佳匹配块的图像修复算法
图像修复
计算复杂度
优先级
粗略搜索
精细搜索
结构信息
一种基于小波域的样本块彩色图像修复算法
图像修复
小波变换
样本法
结构相似度
小波系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于块缺失图像修复技术的研究与应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像修复 纹理合成 压缩 粗糙度
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TP39
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晨 复旦大学信息学院 53 441 11.0 19.0
2 杜彦 复旦大学信息学院 3 21 2.0 3.0
3 杜建洪 复旦大学信息学院 19 134 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
纹理合成
压缩
粗糙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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