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摘要:
知识约简是粗糙集理论研究的主要内容之一.在信息系统中引入了知识的相对熵的概念,证明了在知识相对约简过程中相对熵的变化趋势是递减的;利用相对熵的概念,定义了属性的相对重要性,提出了一种基于相对熵的新的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度为O(|C|3|U|2),通过例子分析,表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于相对熵的一种属性约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表 相对熵 互信息 属性约简
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 TP18|TP01
字数 3853字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.048
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1 桂现才 湛江师范学院数学与计算科学学院 37 412 8.0 19.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
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