一种新的图像阈值分割算法

• 作者: 李刚 樊晓平 黎燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 区域灰度均值-梯度 共生矩阵 熵 阈值分割
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 195-197,285
• 页数: 4页
• 分类号: TN915
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.051

摘要

提出了一种基于区域灰度均值-梯度共生矩阵模型和二维Renyi熵原理的阈值分割方法.该方法不仅利用了图像的灰度信息,而且也利用了梯度信息,通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维Renyi熵,并使边缘区域的熵最大来选择阈值.二维Renyi熵比其它二维熵多了一个参数,此参数使得二维Renyi熵能处理更多类型的图像.将上述方法进行仿真实验,并且仿真其它二维熵方法,仿真结果显示,该算法比其他二维熵方法效果更有效更一般化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	黎燕	中南大学信息科学与工程学院	30	341	11.0	18.0
3	李刚	中南大学信息科学与工程学院	92	530	14.0	19.0