SP-MEC算法的收敛性分析

• 作者: 周秀玲 孙承意
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 多目标 思维进化计算 收敛性 趋同操作 异化操作
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 43-45,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.012

摘要

进化算法求解多目标优化问题具有独特的优势.SP-MEC是一种新的利用思维进化算法(MEC)解决多目标优化问题的算法,数值实验结果验证了它的可行性与有效性.文章利用概率论的基本理论对其收敛性进行分析,提出局部Pareto最优解集、局部Pareto最优态集及趋同过程产生的序列强收敛的概念,证明了在满足一定条件下趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周秀玲	北京城市学院人工智能研究所	6	8	2.0	2.0
2	孙承意	北京城市学院人工智能研究所	8	15	3.0	3.0