鸡群算法的收敛性分析

• 作者: 吴定会 孔飞 纪志成
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡群算法 Markov链 状态转移 全局收敛 标准测试函数
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2105-2112
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.08.018

摘要

针对鸡群算法建立Markov链数学分析模型,分析此Markov链的一些性质,证明鸡群状态序列是有限齐次Markov链.结合随机算法收敛准则,证明鸡群算法能够满足随机算法全局收敛的2个准则,保证算法全局收敛.将算法应用于15个标准测试函数寻优问题,并同标准粒子群算法、蝙蝠算法进行比较.实验结果表明:该算法具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性,尤其适合高维、多峰的复杂函数求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	397	4193	27.0	46.0
2	吴定会	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	119	542	11.0	16.0
3	孔飞	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	78	3.0	4.0