FastICA算法的收敛性与一致性分析

• 作者: 冶继民 马倩茹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 快速独立成分分析(FastICA) 收敛性 不动点 依概率一致收敛 一致性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0361

摘要

快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)是解决盲源分离问题使用最广泛的方法.在实际中,只能得到有限数据样本,所以采用的均是基于样本的FastICA算法.而常见的FastICA算法的收敛性分析均属于全集FastICA算法的收敛性分析,所以研究基于样本FastICA算法的收敛性和算法的一致性有至关重要的意义.以一种更简洁的方法证明了全集FastICA的相关收敛性质,包括对比函数的局部极大值和FastICA迭代函数不动点之间的关系.引入狄拉克函数,构造观测信号的概率密度函数,通过大数定律,给出了基于样本的FastICA算法收敛性条件.依据M-估计一致性定理,证明了FastICA给出的估计是一致估计.仿真实验的结果验证了FastICA估计的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冶继民	西安电子科技大学数学与统计学院	18	126	5.0	11.0
2	马倩茹	西安电子科技大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0