基于加权支持向量机的焊缝RT图像中缺陷分类研究

• 作者: 刘元祥 匡颖芝 张晓光 张长明 李国庆
• 来源期刊: 矿山机械
• 关键词: 加权支持向量机 类别差异 分类精度 焊缝缺陷RT
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 通用
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

分析了支持向量机的分类原理,指出在各类别样本数目相差较悬殊时,SVM不能获得良好的分类能力.针对焊接缺陷分类,提出了加权SVM(WSVM)算法.测试结果表明,该算法在焊缝RT图像中缺陷的分类识别中,能提高小类别缺陷的的检测精度,具有较高的理论和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓光		174	1037	16.0	24.0
2	匡颖芝		6	13	2.0	3.0
3	李国庆		11	28	3.0	5.0
4	张长明		2	15	1.0	2.0
5	刘元祥		1	0	0.0	0.0