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摘要:
总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义.
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浅析矿井提升机故障诊断系统
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故障诊断系统
重要性
现状
组成部分
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矿井提升机故障智能诊断系统研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 提升机 专家系统 模糊神经网络 小波分析 智能诊断
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 910-912
页数 3页 分类号 TD534|TP39
字数 3546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.05.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王致杰 山东科技大学信电学院 43 193 7.0 12.0
2 陈志巧 山东科技大学信电学院 18 114 6.0 10.0
3 王成刚 5 38 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(7)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
提升机
专家系统
模糊神经网络
小波分析
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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87205
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