自然语言语义理解在反垃圾邮件中的应用

• 作者: 张博 张秋余 迟宁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言 语义分析 句法分析 本体 反垃圾邮件
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 1315-1317
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|TP391
• 字数: 4992字
• 语种: 中文

摘要

在分析了基于统计的垃圾邮件分类中关键词的语义缺失问题后,提出将基于本体的自然语言语义理解应用于反垃圾邮件中,以解决关键词的语义问题.经过对垃圾邮件的特征进行分析,设计了关键词驱动的句法分析及基于本体的语义推理,在一定程度上解决了邮件过滤过程中词和句子的语义缺失,为垃圾邮件过滤提供了有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋余	兰州理工大学计算机与通信学院	177	1882	24.0	34.0
2	张博	兰州理工大学计算机与通信学院	11	50	4.0	6.0
3	迟宁	兰州理工大学计算机与通信学院	4	41	3.0	4.0