基于多帧灰度差异的视频对象分割

• 作者: 何南忠 施保昌 陈国锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动对象 视频对象分割 高阶统计量 形态学
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 66-67,88
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.020

摘要

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向视频对象的编码和实现基于内容的应用,自动、快速地从视频场景中提取视频对象已成为一项关键技术,为此文章提出了一种基于多帧灰度差异的视频对象分割新算法.该算法首先采用多帧序列图像灰度差异的4次高阶统计量假设检验(Higher Order Statistics,HOS),自动提取运动对象模板;然后利用数学形态学对模板作平滑和内部填充处理;最后将模板投影到原始灰度图,得到运动对象.实验结果表明,该方法能比较有效地分割视频对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国锋	华中科技大学数学系	1	6	1.0	1.0
2	何南忠	华中科技大学数学系	6	19	3.0	4.0
3	施保昌	华中科技大学数学系	60	509	12.0	19.0