基于遗传-神经网络的沿海港口吞吐量的预测

• 作者: 尹朝庆 齐兴敏
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 沿海港口吞吐量
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 港口
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2418字
• 语种: 中文

摘要

针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的缺陷,把二者有机结合起来,提出了基于GA-BP神经网络的沿海港口吞吐量的预测模型,并将预测结果与一般BP神经网络做比较,结果表明该模型比一般BP神经网络预测模型的预测精度要高很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹朝庆	武汉理工大学计算机学院	14	182	9.0	13.0
2	齐兴敏	武汉理工大学计算机学院	3	20	3.0	3.0