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摘要:
提出一种新的尺度核支持向量回归方法,并应用于非线性系统辨识问题.通过线性规划技术和采用尺度函数作为核函数来实现支持向量回归模型.该支持向量回归的核函数不必满足Mercer条件,为实际应用更广泛地选择尺度核提供更大的灵活性.仿真实验结果表明该尺度核支持向量回归方法可以成为非线性系统辨识的有力工具.
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文献信息
篇名 尺度核支持向量回归的非线性系统辨识
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 非线性系统辨识 小波理论 支持向量回归 尺度核支持向量回归
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 2429-2432
页数 4页 分类号 TP2
字数 4324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 王军 西华大学电气信息学院 99 727 15.0 22.0
4 彭宏 西华大学数学与计算机学院 33 250 10.0 14.0
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研究主题发展历程
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小波理论
支持向量回归
尺度核支持向量回归
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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