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摘要:
论文提出了一种基于树状小波变换后分区加权的彩色图像检索方法.运用树状小波变换对图像进行分解,将图像分解成一系列的高频图像和低频子图.高频图像反映了图像的纹理细节.在计算纹理特征时,对高频子图进行了分区加权,突出了图像中间部分的纹理特征;采用HSV颜色空间的直方图来表示图像的颜色特征.综合检索时,对这两种特征进行归一化处理.实验结果表明,这种方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于树状小波变换后分区加权的图像检索方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 树状小波 纹理 颜色 特征提取
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 71-73,163
页数 4页 分类号 TP391
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁俊杰 华中科技大学计算机科学与技术学院 13 114 7.0 10.0
2 曹忠升 华中科技大学计算机科学与技术学院 41 613 12.0 24.0
3 董雪峰 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
树状小波
纹理
颜色
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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