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作者:
史晶蕊
廖湖声
郑玉明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
文本分类
训练算法
摘要:
文本分类是数据挖掘的重要课题,它是获取信息资源的重要方式之一.根据对具有主题的大量文本的分析,基于神经网络的文本分类器在网络结构上,与文档的标题和段落结构之间建立了严格的对应关系.比较仔细地描述了神经网络的训练算法,包括正向传播算法和反向修正算法,对于算法的主要步骤,给出较详细计算方法.对基于神经网络的文本分类器的测试表明,该神经网络模型参数设置比较简单,其文本分类性能良好.
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文献信息
篇名
隐藏层与文档段落相关的神经网络分类器
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
神经网络
文本分类
训练算法
年,卷(期)
2006,(12)
所属期刊栏目
数据库与信息处理
研究方向
页码范围
193-196
页数
4页
分类号
TP311
字数
4758字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
廖湖声
北京工业大学计算机学院
79
473
11.0
18.0
2
郑玉明
北京工业大学计算机学院
15
248
7.0
15.0
3
史晶蕊
北京工业大学计算机学院
3
55
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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1999(1)
参考文献(0)
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2001(1)
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二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
文本分类
训练算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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