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摘要:
网络安全在今天社会中变得越来越重要。入侵防御系统是信息安全性保证的重要组成部分之一,使用新的方法提高其实时性和适应性已经成为热点。对入侵防御系统基本原理进行研究的基础上,讨论了遗传算法和神经网络相结合在入侵防御中的应用,给出了采用代理技术的系统结构。
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基于遗传神经网络的入侵检测
入侵检测
神经网络
遗传算法
网络安全
基于遗传神经网络的入侵检测系统设计
入侵检测系统
遗传算法
BP神经网络
基于神经网络的入侵防御系统研究
网络安全
入侵防御系统
神经网络
代理
基于遗传神经网络的入侵检测方法研究
BP神经网络
遗传算法
遗传神经网络
入侵检测
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的入侵防御系统研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 网络安全 入侵防御系统 遗传算法 神经网络 代理
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73
页数 1页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 合肥工业大学理学院 33 120 7.0 9.0
2 张广斌 17 40 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2005(2)
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2006(1)
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2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵防御系统
遗传算法
神经网络
代理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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