基于神经网络的合成孔径雷图像分类研究

• 作者: 赵大康
• 来源期刊: 科技信息（科技教育版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 SAR 纹理特征
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 科教视野
• 页码范围: 5
• 页数: 1页
• 分类号: TP3
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2006.07.002

摘要

随着微波遥感的发展,合成孔径雷达即SAR图像的应用越来越受到人们的重视.但是,SAR图像只有单通道信息,在图像上有太多的特征与溢油相似.本试验基于SAR图像的灰度与纹理特征结合的方法,针对海洋SAR图像的特点,利用人工神经网络方法进行分类,提取出溢油的信息.试验表明,纹理是进行图像分类的重要特征量可用来进行溢油的检测.