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摘要:
论文提出了一种基于人类视觉系统的自适应均值滤波算法,首先根据人类视觉特性自适应确定噪声点的阈值,然后滤波窗口自适应调整大小和权值自适应计算的加权均值滤波方法,对检测到的噪声点进行逐点滤除.该方法既可有效地去除噪声,又可以较好地保持图像细节部分.论文最后给出模拟实验和分析,结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于人类视觉的自适应均值滤波算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 椒盐噪声 均值滤波 人类视觉系统 峰值信噪比
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-64,83
页数 4页 分类号 TP391
字数 5227字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘梅森 湖南文理学院计算机科学与技术系 43 296 10.0 16.0
2 易明 湖南文理学院计算机科学与技术系 7 72 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
均值滤波
人类视觉系统
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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