改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法

• 作者: 侯建华 柳健 熊承义 田金文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波系数 MAP估计 双变量模型 萎缩函数 图像去噪
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 29-31,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.010

摘要

研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量.在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进行了改进,利用MAP软阈值对第L级三个高频子带进行局部自适应处理.实验结果表明了改进后算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	9	60	5.0	7.0
5	田金文	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	248	2531	25.0	36.0
6	侯建华	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	58	428	14.0	18.0