基于FIR神经网络的以太网网络流量预测

• 作者: 林雪纲 窦旻 许榕生 郑成兴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 FIR 网络流量 预测
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 124-126,130
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.045

摘要

对原始数据进行R/S分析得到Hurst系数以选择合适的神经网络结构,重点分析了FIR的阶及两种不同学习算法(Wan和Back-Tsio算法)对预测结果的影响.结果表明FIR阶的选择依赖于流量数据的变化周期,Wan算法在Hurst数接近1的网络流量预测中具有更好的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许榕生	中国科学院高能物理研究所计算中心	111	1736	20.0	37.0
2	林雪纲	浙江大学人工智能研究所	11	147	8.0	11.0
3	郑成兴	北京第二外国语学院教育技术中心	5	44	2.0	5.0
4	窦旻		1	14	1.0	1.0