基于边界的角点无阈值识别算法

• 作者: 陈良 高成敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 线性度 角点局部特征 角点全局特征 无阈值 角点探测 逼近多边形
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.073

摘要

提出了局部特征和全局特征相结合的角点无阈值识别的思想和算法,同时提出了4个重要的概念及其算法:边界局部角度、相似度、高度、线性度,作为实现的基础.角度和相似度描述角点的局部特征;高度和线性度描述角点的全局特征,4者的拟合函数为F.F变化率的最大值点自动确定角点和非角点的分界.实验结果证实了该算法角点定位的准确性、旋转不变性,具有一定的尺度不变性和抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈良	广东警官学院计算机系	18	117	5.0	10.0
2	高成敏	广东警官学院计算机系	16	113	5.0	10.0