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摘要:
应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一.利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果.
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文献信息
篇名 基于聚类的软件失效数据预处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 失效数据(FD) 软件可靠性增长模型(SRGM) G-0模型 聚类 极大似然估计(MLE)
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 TP311
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈自力 军械工程学院光学与电子系 122 595 11.0 18.0
2 马飒飒 军械工程学院光学与电子系 22 204 8.0 13.0
3 赵守伟 军械工程学院光学与电子系 6 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
失效数据(FD)
软件可靠性增长模型(SRGM)
G-0模型
聚类
极大似然估计(MLE)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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