一种建筑物目标识别方法

• 作者: 李翠华 金泰松 魏本杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯 吉布斯分布 高斯分布 短线段
• 年，卷（期）: 2006,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.001

摘要

论文提出了一种在复杂场景图像中识别建筑物目标的方法.提取图像的短线段特征,将目标识别转化为最大后验概率估计问题,并利用贝叶斯理论将先验知识引入到识别过程中.利用概率分布表示模板特征在匹配过程的不确定性,反映了目标在被遮挡条件下,不匹配的模板特征分布聚集的现象.利用高斯分布表示图像特征的不确定性.最终给出一个评判分数判断图像中存在建筑物目标的区域.实验表明:给出的评判分数能在一定程度上排除图像中虚假目标,识别出真正目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠华	厦门大学信息科学与技术学院	78	1178	20.0	30.0
2	金泰松	北京理工大学计算机科学技术学院	6	10	2.0	3.0
3	魏本杰	北京理工大学计算机科学技术学院	8	35	3.0	5.0