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摘要:
基于贝叶斯网的分类器因其对不确定性问题有较强的处理能力,因此在CRM客户建模中有其独特的优势.在对朴素贝叶斯分类器通用贝叶斯分类器优缺点分析的基础上,引入增强型BN分类器和贝叶斯多网分类器,详细介绍了后者的算法,并将其应用到实际电信CRM客户建模中,取得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网的分类器及在CRM中的应用
来源期刊 内蒙古科技与经济 学科 工学
关键词 CRM 数据挖掘 客户建模 贝叶斯网分类器
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP18
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6921.2006.18.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学自动化信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
2 金觉新 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CRM
数据挖掘
客户建模
贝叶斯网分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古科技与经济
半月刊
1007-6921
15-1189/N
大16开
内蒙古呼和浩特市新城西街141号内蒙古科技大厦B座508室
16-36
1997
chi
出版文献量(篇)
36759
总下载数(次)
80
总被引数(次)
63511
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